Solte uma faixa para medir seus LUFS integrados, pico real, faixa de loudness e faixa dinâmica, na hora, direto no navegador.
Tudo é medido diretamente no seu navegador. Seu áudio nunca sai do seu dispositivo: nada é enviado.
Verifique o quão alta sua faixa realmente é. Solte um arquivo de áudio e este medidor de loudness online gratuito mede o LUFS integrado, o loudness short-term e momentâneo, o true peak em dBFS, a faixa de loudness (LRA) e o fator de crista, segundo o padrão ITU-R BS.1770 / EBU R128, e desenha a forma de onda com uma curva de energia. Tudo roda direto no seu navegador: nada é enviado, sem plugin, sem cadastro. Veja na hora se o seu master está no alvo de streaming de -14 LUFS ou se precisa de mais headroom.
De um arquivo de áudio a uma leitura completa de LUFS e dinâmica em três passos, grátis e instantâneo no seu navegador.
Solte um arquivo de áudio (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG) sobre o medidor ou escolha uma música da sua biblioteca. Ele é decodificado localmente, nada sai do seu dispositivo.
Veja na hora o LUFS integrado, os máximos short-term e momentâneo, o true peak em dBFS, a faixa de loudness e o fator de crista, com a forma de onda e a curva de energia.
Compare seu LUFS integrado com o alvo de streaming de -14 LUFS e ajuste seu master ao loudness que sua plataforma espera.
Uma leitura EBU R128 completa, não só um número, loudness, pico, dinâmica e forma de onda em um só lugar.
O medidor aplica o K-weighting e o gating ITU-R BS.1770 para reportar o LUFS integrado que sua distribuidora e as plataformas de streaming medem de verdade, além do loudness short-term e momentâneo.
Veja num relance o pico mais alto em dBFS, para deixar headroom suficiente e evitar o clipping e os picos inter-amostra que destroem um master após a codificação.
A faixa de loudness (LRA) e o fator de crista revelam quanta vida uma faixa mantém. Identifique um master sobrecomprimido e sem vida antes que ele saia do seu estúdio.
A faixa é desenhada como forma de onda com uma curva de energia por cima, para você ver onde o volume sobe, onde respira e como a dinâmica se move ao longo da música.
Qualquer pessoa que precise que uma faixa atinja o loudness certo para onde vai ser reproduzida.
Verifique o loudness e o headroom enquanto equilibra uma mixagem.
Atinja o alvo exato de LUFS para cada lançamento e plataforma.
Garanta que um beat ou master seja competitivo mas não esmagado.
Cumpra as especificações de loudness para podcast em torno de -16 LUFS para uma voz clara.
Fique dentro das regras de loudness de broadcast e streaming.
Iguale o loudness do áudio entre vídeos, reels e shorts.
Nivele as faixas para que um set fique consistente de música em música.
Verifique se os diálogos e a música estão no loudness certo.
Lance masters que soam bem em todos os serviços de streaming.
Saiba exatamente o quão alta sua faixa é antes de ela chegar a um único ouvinte.
Os serviços de streaming abaixam os masters altos demais para cerca de -14 LUFS. Meça primeiro e você mantém sua dinâmica em vez de entregar à plataforma uma faixa chapada e atenuada.
Um LUFS alto com uma faixa de loudness mínima é a assinatura de um master sobrelimitado. Veja isso no medidor e diminua a guerra do loudness antes do lançamento.
Toda a medição roda no seu navegador com a Web Audio API, sem plugin, sem app, sem conta, e seu áudio nunca sai do seu dispositivo.
“Passo todos os masters por aqui antes de enviar. LUFS integrado, true peak e faixa de loudness em uma só tela, no navegador, virou minha checagem rápida frente ao alvo de -14.”
“Nossa rede quer episódios perto de -16 LUFS e este é o jeito mais rápido de confirmar. Sem plugin para carregar, sem upload, checo uma exportação em segundos e sei que vai passar.”
“Ver a faixa de loudness ao lado do valor de LUFS mudou meu jeito de masterizar. Percebi o quão chapadas minhas mixagens estavam ficando e aliviei o limitador. A leitura de dinâmica é ouro.”
Você consegue ver exatamente onde sua faixa fica frente ao alvo de streaming. Dê o próximo passo e finalize-a até um nível pronto para lançamento com nossa ferramenta de AI Mastering.
